Enerji sektörü için yapay zeka, değer zinciri boyunca operasyonel mükemmelliği ve performansı önemli ölçüde artırma yönünde büyük bir vaatle geldi. FPSO’larda saha denetimlerinin verimliliğinin iki katına çıkarılması ile KOBİ beyin göçünün risklerini ele almaya yardımcı olmakendüstriyel veriler ve yapay zeka halihazırda anlamlı değişime öncülük ediyor.
Ancak birçok operatör bu madalyonun iki yüzü olduğunu keşfediyor. Yapay zeka dijital dönüşümü hızlandırırken ve her zamankinden daha hızlı değer sunarken, aynı zamanda endüstri liderleri için gezinmesi zor ve ilerlemeyi durduran daha kısa vadeli karmaşıklıklar yaratıyor.
Bazı sorular zorlaşıyor
Kapsamlı AI stratejimiz nedir? Hangi operasyonel kullanım örneklerine öncelik verilmelidir? Her kullanım örneği için hangi AI yaklaşımını kullanmalıyız? Veri altyapımız bir AI geleceği için hazır mı? Fırsatı ele almak ve rekabet avantajımızı korumak için nasıl organize olmalıyız?
AI tabanlı otonom operasyonların değişen dereceleri artık milyonlarca dolarlık beklenen operasyonel değer ve EBIT’e etkiyle birlikte net nihai hedef haline geldiğinden, nüans ve karmaşıklıkta kaybolmak kolaydır. Net veriler ve AI merkezli kilometre taşları olmadan, aksilikler, pişman olunan satıcı seçimleri veya umut verici ancak ölçeklenemeyen kavram kanıtları olmadan bu nihai hedefe doğru sürdürülebilir ilerleme kaydetmek aslında çok zordur.
İyi haber? Bu soruları ele alan bir oyun kitabı var:
1) Tekrarlanabilir veriler ve yapay zeka başarısı somut adımlara ve kilometre taşlarına indirgenebilir
2) Ölçeklenebilir kullanım durumları için teknolojik omurga hiç bu kadar etkili olmamıştı.
Endüstri liderleri için modern AI oyun kitabını edinin
1. Sütun: Karmaşık Endüstriyel Verilere Basit Erişim
Dijital ekibiniz kabul etsin veya etmesin, endüstriyel verilerin doğasında bulunan karmaşıklık ve dağınıklık nedeniyle çoğu kişi hala endüstriyel veri sorununu çözemedi. Historian, ERP, İş Emri, EPC verileri ve daha fazlası, saatlerce veri hazırlama işi veya kalite endişesi olmadan doğru izinlere sahip herkes tarafından erişilebilir olmalıdır. Bu sorunu önce modern endüstriyel veriler ve yapay zeka araçları Günlük operasyonların daha akıllı hale getirilmesi ve daha etkili RCA, sorun giderme ve daha fazlası açısından anında değer yaratır.
2. Sütun: Ölçekte Operasyonel Kullanım Örnekleri
Enerji sektöründe bireysel kavram kanıtı başarısının örnekleri, birden fazla varlık veya sitede ölçeklendirilmiş dağıtım örneklerinden çok daha fazladır. Birçok operatör, projelerinin genel yatırım getirisini olumsuz etkileyen veri yerleştirme, bakım ve analitiği göz önünde bulundururken, ilk aşama başarılı olarak kabul edilse bile, ayarlanmış birim başına ekonomi varsayar. Modern veri altyapısı AI kullanır ve diğer otomasyonlar ile ölçeklendirme için gereken adam-saat sayısı yaklaşık %80 oranında azaltıldı.
3. Sütun: Otonom AI Aracıları
Endüstriyel AI geleceği tek bir AI yardımcı pilotuna değil, uzmanlarınızı ve iş akışlarınızı veri ve otomasyonla etkinleştirmek için birlikte çalışan birden fazla AI aracısına aittir. Birden fazla belgedeki önemli bilgileri özetlemekten, varlık sağlığı eğilimlerini çizmeye, veri modellerini doldurmaya ve sürdürmeye kadar, birçok AI aracısı, enerji değer zinciri boyunca günlük iş akışlarını iyileştirmek için tedarikçiler ve operatörler tarafından geliştirilecektir. Endüstriyel AI aracılarını dağıtmak, desteklemek ve yönetmek için donanımlı mısınız? modern çalışma tezgahı ve yaklaşım?
Endüstri liderleri için modern AI oyun kitabını kaçırmayın
İlerlemenizi engelleyen şey nedir?
Bu oyun kitabındaki bir veya iki sütunu çözmek ve geride kalma riskinizi en aza indirmek için bu yıl hala zamanınız var. Projelerimizin çoğu 6-8 hafta içinde değer sağladığından, Cognite sektör tarafından benzersiz bir şekilde güvenilirdir ve sektör için, sektörden oluşturulmuş veri ve yapay zeka yetenekleriyle başarılı olmanıza yardımcı olmak için konumlandırılmıştır.
Akranlarınızın dikkat ettiği şeyler:
