Hoş geldin Yapay zekanın kodu çözüldü, Hızlı ŞirketYapay zeka dünyasındaki en önemli haberleri veren haftalık bülteni. Her hafta bu bülteni almak için buradan kayıt olabilirsiniz.
YGZ’ye ulaşmak için ölçeklendirme efsanesi geçerliliğini yitiriyor
Yapay zeka patlamasının ilk iki yılı, yalnızca ChatGPT’yi güçlendirmek için kullanılan OpenAI gibi büyük dil modelleriyle (LLM’ler) ilgiliydi. Ancak bu modellere daha fazla zeka kazandıran, boyutlarını büyüterek ve onlara daha fazla hesaplama gücü kazandıran strateji, artık az çok meyvesini veriyor. Modellerin, İnternet içeriğinin geniş bir alanıyla ilgili ön eğitimlerden ancak bu kadar çok şey öğrenebildiği ortaya çıktı. Evet, modeller daha akıllı hale geliyor ancak uzmanlar, istihbarat kazanımlarının artık esas olarak insan etiketli eğitim verileri veya çıktılar hakkındaki insan geri bildirimleri gibi insan zekasından geldiğini söylüyor.
O halde tek sınır modellerinin, yapay zekanın çeşitli görevlerde insanlardan daha akıllı olduğu yapay genel zekaya (AGI) giden yol olmadığı ortaya çıktı. Aksine, Google DeepMind’ın CEO’su Demis Hassabis bana teklif et Geçen yıl, YGZ bir sistem Yapay Zeka modelleri arasında LLM’lerin diğer yapay zeka modeli türleriyle uyum içinde çalışacağı, bazıları üretken, bazıları değil.
Büyük dil modelleri, ilhamını insan beynindeki nöronların çalışmalarından alan büyük matematiksel denklemler olan sinir ağları üzerine kuruludur. Sektördeki pek çok düşünür, yapay zeka sistemlerinin daha yüksek yapay zeka seviyelerine ulaşmak için insan beyninden daha fazla ödünç alması gerektiğine inanıyor. (Bakınız: Numenta’nın Bin Beyin Projesi.)
Andrew FilevGencoder’ın kurucusu ve CEO’su, insan beyninin bugünkü LL.M.’lerimizden çok daha çeşitli bir sistem olduğuna dikkat çekiyor. “Bu birleşik bir sistem değil. . . . Filev, beyinde bazı uzmanlıkların bulunduğunu söylüyor. “Hipokampusun yaptığı, prefrontal korteksin yaptığından çok farklı. Birden fazla geri bildirim döngüsüne, birlikte çalıştığı birden fazla farklı katmana, arka planda çalışan birden fazla bağımsız aracıya sahip karmaşık bir sistemdir. . . Dolayısıyla yapay zekanın da benzer şekilde karmaşık olacağı mantıklı görünüyor.”
Bir LLM, büyük miktarda medyayı (metin, resim, ses, video vb.) işleyebilen bir AI sisteminde, asıl amacı LLM’nin çıktısı hakkında geri bildirim sağlamak olan “eleştirmen” modeller gibi önemli bir rol oynayacaktır.
OpenAI’nin o1 model ailesinin mimarisi belirtilmemiş olsa da, muhtemelen gelecekteki yapay zeka sistemlerinin erken bir göstergesidir. Şirket, o1’in bir soruna farklı yaklaşımlar deneyebildiğini ve ne zaman birkaç adım geri atıp çözüme giden yeni bir yol çizmesi gerektiğini bilecek bir sisteme sahip olduğunu söylüyor. Şirket, bu sürecin ayrı bir “kritik” model olup olmadığını söylemiyor ancak öyle olduğundan şüphelenmek için nedenler var. (Yüksek Lisans belli düzeyde özeleştiri yapma kapasitesine sahiptir, ancak bu sınırlıdır.)
“Hepsine hükmedecek tek bir model” fikri (her şeyi yapabilecek süper dahice bir model) muhtemelen sona ermek üzere. Kuruluşlar, YGZ’nin dönüştürücü etkilerini elde etmek için sonunda sentetik beyinlerden oluşan ekosistemin tamamından faydalanmaya hazır görünüyor.
Amazon, “seçim”e önem veren yeni bir model ailesini piyasaya sürdü.
Amazon başlangıçta üretken yapay zeka patlamasında yıldız bir oyuncu değildi. Salı, toparlanma işaretleri gösterdi. Şirket, “Nova” adı verilen yeni bir yapay zeka modeli ailesini duyurdu. Son teknolojiye yakın Katmanların OpenAI, Anthropic ve Google modelleriyle karşılaştırılması. Amazon AGI Başkan Yardımcısı Vishal Sharma şunları söyledi: Hızlı Şirket Şirketinin geçen yıl Amazon’un yapay zeka modellerinin performansını artırmak için gaza bastığını ve aslında Amazon’un işlerinin bazı yönlerini yönlendirmek için Nova modellerini kullandığını.
Sharma, parametre hesaplamalarında Nova modelinin boyutunu açıklamaz ancak en büyüğü olan Nova Premier modelinin yüz milyarlarca parametre içinde olması muhtemeldir. Bu model, akıl yürütme ve eylemli yetenekler gerektiren daha gelişmiş yapay zeka görevleri için kullanılabilir. Nova serisi, daha hızlı ve kullanımı daha ucuz olan daha küçük modellerin (Lite ve Micro) yanı sıra yeni bir görüntü oluşturucu (Canvas) ve video oluşturucuyu (Reel) içerir.
Amazon, OpenAI ve Anthropic gibi saf AI laboratuvarlarından ayrı olarak faaliyet göstermektedir (Anthropic’in büyük bir yatırımcısı olmasına rağmen). İlk işi Amazon Web Services bulut veri depolama ve uygulama barındırma satışıdır. Ancak yapay zekanın AWS müşterileri tarafından kullanılan uygulamalara giderek daha fazla güç vermesiyle birlikte, AWS’nin son teknoloji yapay zeka modelleri de dahil olmak üzere daha geniş bir model yelpazesi sunması gerekiyor. AWS, yapay zeka hizmetleri satmanın halihazırda “milyarlarca dolarlık” bir iş olduğunu söylüyor.
Yani yeni Nova modelleri, Amazon’un yapay zeka yarışındaki yeri açısından kritik öneme sahip olsa da, AWS’nin yapay zeka teklifleri arasında bir menü öğesi konumunda. AWS, video analizlerinden sohbet robotlarına ve üretken yapay zekaya kadar her şey için yerel yapay zeka modelleri sunuyor ve on yılı aşkın bir süredir bu hizmeti sunuyor. AWS müşterileri, uygulamalarını Anthropic’in Claude 3.5 Sonnet’i, Meta’nın Llama 3.2’si ve Cohere’in Command R’si gibi üçüncü taraf LLM’ler üzerine geliştirmeyi seçebilir.
Amazon yapay zekayı çok faydalı bir şekilde görüyor. “Bu tipik bir klasik Amazon; insanların bir şeyi nasıl kullanacaklarına gerçekten dikkatle bakıyor ve demo için gösterişli ya da gösterişli olmaya çalışmıyor, aslında işlerin sahada nasıl çok pratik ve kullanışlı bir şekilde gerçekleştirildiğine bakıyor.” Sharma, “Ve bildiğiniz hemen hemen her işletme ve bir süredir onunla çalışan her geliştirici size maliyetlerin çok önemli olduğunu söyleyecektir.”
AI 20 serimize bir bakış
Yapay zeka dünyasını şekillendiren en ilginç teknoloji uzmanlarını, girişimcileri, kurumsal liderleri ve yaratıcı düşünürleri öne çıkaran ikinci yıllık AI 20 serimizin lansmanını duyurmaktan gurur duyuyoruz. Serinin bir parçası olarak profillenenler arasında, şirketin Gemini modellerini yapay genel zekaya doğru yönlendirmeye yardımcı olmak için bu yıl Google’a dönen yapay zeka öncüsü Noam Shazir de yer alıyor.
Profil için Shajir’le konuştuğumda Google’ın büyük öncü modellerde lider olarak ortaya çıkma konusunda güçlü bir konumda olduğuna olan güvenini dile getirdi. Sonuçta şirketin LLM devriminin arkasındaki teknolojinin çoğunu geliştirdiğini ve bu teknolojiye sahip olduğunu belirtti.
“Google, herkese dünyadaki tüm bilgileri sağlayan, şirket için trilyonlarca dolar, dünya için ise on trilyonlarca dolar değer yaratan bir kültüre sahip” dedi. “‘Bilgi’yi ‘zeka’ ve ‘trilyon’u ‘katrilyon’ ile değiştirin; benim Google’ın geleceğine dair vizyonum budur.”
Daha fazla AI kapsamı Hızlı Şirket:
- Avukatlar için Yapay Zeka: Yeni Araçların Hukuk Çalışmalarına Entegre Edilmesine Yardımcı Olacak 10 İpucu
- LinkedIn yapay zekanın gelişmesinin kapısını nasıl açtı?
- İnternet korkutucu çünkü ChatGPT ‘David Mayer’ adını söylemiyor
- Yapay zeka kitap yayınlamayı nasıl hızlandırıyor ve zayıflatıyor?
Teknoloji, iş inovasyonu, işin ve tasarımın geleceği hakkında özel raporlar ve trend analizleri mi istiyorsunuz? üye olmak için Hızlı Şirket prim