• Cum. Ara 27th, 2024

Google’ın yeni AI projeleri henüz halka hazır değil İyi!

ByArife Polat Düzgün

Ara 12, 2024

Çok az teknoloji endüstrisi geleneği bu kadar köklüdür buharlı eşya: Sevk edilmeye hazır olmadan çok önce halka açık olarak sergilenen ürünler. Bazı durumlarda söz konusu şirketler işlerini tamamlamak için beklediklerinden daha yavaş hareket ettiler. Diğer zamanlarda, müşterilerin dikkatini rakip tekliflerden uzaklaştırmak için stratejik olarak yeni ve parlak bir şey için baskı yapıyorlar. Her iki durumda da, ürünün gönderileceği varsayılarak ilgili herhangi bir tatmin ertelenir – ki bu da verme.

Teknoloji devlerinin yapay zeka üstünlüğüne yönelik mevcut mücadelesinin yüksek riskli yoğunluğu, Mayıs ayında yazdığım bir dinamik olan, en azından bir süreliğine buharlaşan sayısız lansmana yol açtı. Dolayısıyla Google’ın en yeni iki ürünü olan Project Astra ve Project Mariner’ın kargo nakliyecisi olmaması şaşırtıcı değil. Şirketin yapay zeka araştırma kolu olan Google DeepMind, şimdilik bunları yalnızca özenle seçilmiş “güvenilir test uzmanları”ndan oluşan küçük bir havuza sunuyor. Aslında adlarındaki “proje”, onların gerçek ürünlerden ziyade, devam eden çalışmaların vitrini olduğunu gösteriyor.

Ancak yine de bunları sadece buhar öğeleri olarak göz ardı etmek haksızlık gibi geliyor. Google, Astra ve Mariner’ın hedefleri konusunda oldukça netti; insanların milyonlarca veya milyarlarca hazırlıksız insanla karşılaşmadan önce yeni yapay zeka biçimlerini nasıl kullanabileceğini daha iyi anlamak. Özellikle şirketin piyasaya sürülmeden önce yeterince test edilmemiş görünen AI özellikleriyle ilgili bazı sorunları göz önüne alındığında, yapılması gereken sorumlu bir şey.

Her iki proje de diğer şirketlerin de heyecanla takip ettiği genel yapay zeka kategorisine giriyor. Google olan Astra İlk demo Mayıs ayındaki I/O geliştirici konferansında şirket, yeni nesil bir yapay zeka asistanına yönelik vizyonunu ortaya koydu; Google Asistan gibi katı ve sınırlı bir yazılım veya Gemini uygulaması gibi metin merkezli bir sohbet robotu değil, dinleyen bir yardımcı. konuşur ve dünyanızı görür. OpenAI’nin mayıs ayında tanıttığı ChatGPT Gelişmiş Ses Modu sürümüyle hemen hemen aynı; ancak ben bunu yazarken bu ürünün kamera özellikli özellikleri hala buhar yazılımıdır. (Belki bu durum OpenAI’nin mevcut sürümünden önce değişecektir) “Shipmas”ı duyuran 12 günlük varış takvimi. son.)

Bu arada Project Mariner, sizin için web sitelerine göz atabilen, normalde manuel olarak gerçekleştirebileceğiniz yazma ve tıklama görevlerini gerçekleştirebilen bir Chrome uzantısıdır. Anthropic ile aynı kavramsal posta kodundadır “Bilgisayar Kullanımı” Bulut büyük dil modelinin bir parçası olarak Ekim ayında kullanıma sunulan bu özellik, sohbet robotlarının uygulamaları kontrol etmesine olanak tanıyor. Her ikisi de teknoloji sektörünün mevcut en büyük takıntılarından birine doğru atılan adımlar: ajan Sizin için daha bağımsız çalışabilen yapay zeka.

Google’ın Astra ve Mariner’dan öğrendikleri, deneyim kalitesi açısından Gemini büyük dil modellerinin ham yetenekleri kadar önemli olabilir; bu da yapay zeka kauçuğunun yola çıktığının bir başka işareti. “Akademik kıyaslamalar önemlidir, ancak bugünlerde bir şeyin sınıfının en iyisi olduğunu söylediğimizde kast ettiğimiz şey, kullanıcılar onun sınıfının en iyisi olduğunu düşünüyor mu?” Google DeepMind CTO’su Koray Kavukçuoğlu şunları söyledi. “Modelin yetenekleri, uygulamanın nasıl çalıştığı ve kullanışlı olduğu ile birleştirilmelidir. Bu, tüm araştırmacılar için bir değişikliktir.”

Bu temel gerçeklik, yakın zamanda Google’a yaptığım bir ziyaret sırasında gördüğüm bir demoya yansıdı. Bir Android telefonla çalışan ve kamerasını kullanan Astra, tablolardaki Edvard Munch’a benzer görüntüleri tanıdı bağırmak“Bunu beğenirsem başka hangi sanatçıları beğenebilirim?” gibi soruları yanıtladı. Bilimsel bir kütüphanedeki kitapların sırtlarını ve kapaklarını tarayarak aralarında sıralama ve okumaya yardımcı olur ve bir seyahat kitabının iki sayfasındaki bilgileri özetler. Söylemesi gerekenler, metin tabanlı konuşmalarda Gemini sohbet robotundan elde edebileceğiniz bilgilerle zeka açısından oldukça karşılaştırılabilir görünüyordu ve yalnızca ortaya çıkardığı bilgilerle değerlendirildiğinde her zaman göz kamaştırıcı değildi.

Örneğin, telefonu işitmeyle ilgili kitapların olduğu bir rafa doğrulttuğumda ve Astra’dan işitme psikolojisine iyi bir giriş önermesini istediğimde, bir başlık seçti. . . İşitme Psikolojisine Giriş. Altı şişe şarap gösterildi ve hangisinin sığır etinin yanına en iyi gittiği sorulduğunda, bir pinot noir hakkında övgüler yağdırdı – “harika bir eşleşme!” Şarap hakkında hiçbir şey bilmeyen biri olarak ben bile bunu kendi başıma çözebilirim.

Yine de Astra’nın sesli arayüzü ve etrafındaki dünyayı görebilme yeteneği, bir sohbet robotuna komut yazmaktan çok daha zengin bir deneyim sağlıyor. (Astra’nın sonunda telefonların yanı sıra AR gözlüklerle de çalışması daha da zengin olabilir; Google’ın kullanmayı planladığı bir senaryo) çalışıyor.) Bir noktada, uygulama, bourguignon etiyle ilgili bir soruyu yanlış anladıktan sonra (coq au vin’i içerdiğini düşündü) sadece özür dilemekle kalmadı, aynı zamanda utanç verici bir yarım gülümsemeyle bunu yaptı. Belki de OpenAI’nin filmi başlatma arayışına yetersiz kalıyor onun Günlük yaşamda, ancak bu, Google Asistan veya Siri’den asla alamadığımız simüle edilmiş bir insanlık örneğidir.

Astra’nın kontrollü testinin hedeflerinden biri, Google DeepMind güvenlik ekibine yazılımın tam olarak ne kadar kişilik sergilemesi gerektiğini tartışma şansı vermektir. Google DeepMind’dan sorumlu kıdemli direktör Helen King, “Antropomorfizm hakkında – neyin uygun neyin uygun olmadığı – çok düşünüyoruz çünkü birinin hayatındaki insanın yerini alacak birini yaratmaya çalışmıyoruz” dedi. Bununla birlikte ekip, gördüğünüzü anlayan ve insanüstü bir fotoğraf hafızasına sahip olan yapay zeka asistanlarının ortaya koyduğu gizlilik endişeleri gibi bariz sorunları da değerlendiriyor. Şimdilik Google DeepMind, Astra’nın çektiği videonun yalnızca en son 10 dakikalık kısmını hatırlaması gerektiğine karar verdi.

Project Mariner, keşif çalışmalarının daha erken bir aşamasında. Gördüğüm demolardan birinde, bir Google Dokümanında somon teriyaki tarifi okundu ve ardından ürün yönetimi direktörü Jacqueline Konzelman’ın Safeway sitesine giderek gerekli sebzeleri bulup alışveriş sepetine koyma talebini takip etti. . Bu görevin gerçekleştirilmesi birkaç dakika sürdü ve ne yaptığını tarayıcı penceresinin yan tarafındaki bir bölmede özenle açıkladı. Mariner şimdilik sipariş vererek satın alma sürecini göremiyor; yapay zekanın dikkatinin dağılması ve yanlışlıkla 10.000 soğan satın alması, hatta bunu bilerek yapması senaryosu göz önüne alındığında bu da muhtemelen iyi.

Konzelmann bana Mariner’in temkinli yaklaşımının amacının şeffaflık tarafında hata yapmak ve olası sorunlardan kaçınmak olduğunu söyledi: “İnsanların bu araştırma prototipini öne ve merkeze koymasının ve olup biteni kontrol edebilmesinin bu aşamada gerçekten önemli olduğunu düşünüyoruz. “

Elbette teknoloji meraklıları, zaman kazandırmasa bile sebze alışverişi gibi görevlerde yapay zekanın yardımına sahip olmanın harika bir şey olduğunu düşünebilir. Aslında King bana, Google’ın güvenilir test uzmanlarının yapay zeka becerilerine genel popülasyona göre daha yatkın olduğunu, dolayısıyla şirketin onlardan çok şey öğrenebileceğini söyledi. “Şu anda çoğunlukla AI’ya aşina olan insanlar çünkü henüz çok erken bir aşamadayız” diyor. “Ancak genişlemeye devam ettikçe sivil toplum ve akademi dünyasının, hem uzmanların hem de genel kamuoyunun karışımına sahip olmak bizim için gerçekten önemli. Çünkü araçlarımızın yalnızca halihazırda yapay zeka okuryazarlığına sahip olanlar için değil, herkes tarafından kullanılabilir olmasını istiyoruz.”

Google ziyaretim sırasında konuştuğum herkes, şirket dışarıdan gelenlerin bunları nasıl kullandığını öğrendikçe Astra ve Mariner’ın gelişmeye devam edeceği konusunda ısrar etti. Çavuşoğlu, “Bütün ekip, bu tür araştırmaları oldukça hızlı bir şekilde yapabilecek şekilde yapılandırıldı ve biz de bu yoldayız” dedi. Değerlerinin kanıtı, Google’ın sonunda sunacağı yapay zeka özelliklerinde olacak. Ancak başlangıçta ilerleme kaydetmenin bir yolu olarak umut verici görünüyorlar.

Oku/Dinle/İzle/Dene

Arkadaşlarınızın seçtiği haberler. On yıl önce, ilginç derecede basit ama etkili bir algoritma kullanarak internette yeni makaleler üreten harika bir uygulama olan Nuzzel hakkında yazmıştım: size Twitter’da takip ettiğiniz kişilerin paylaştığı makaleleri gösteriyordu. Nuzzel, Twitter tarafından satın alınan bir şirket tarafından satın alındıktan sonra kapandı. Ancak yeni bir hizmet çağrıldı mühür Haberlerini bulmak için Bluesky ve/veya Mastodon’da takip ettiğiniz kişileri kullanması dışında Nuzel’in reenkarnasyonu gibi hissettiriyor. Bu da harikadır ve bu sosyal ağları kullanmak için başka bir iyi nedendir.

Elma doğdu. Geçen hafta tavsiye ettim kenarS liste Tüm zamanların en iyi teknoloji kitaplarından biri; ancak favorilerimin çoğu bu kitapta yer almıyordu. O yüzden zaman zaman en azından bazılarını burada paylaşacağım. Apple hakkında diğer teknoloji şirketlerinin hepsinden daha fazla kitap var ama yine de ilki—kaydeden Michael Moritz Küçük Krallık: Apple Bilgisayarının Kişisel Hikayesi– en iyilerden biri olmaya devam ediyor. Şirkete ve kurucuları Steve Jobs ve Steve Wozniak’a esprili, eğlenceli ve samimi bir bakış. 1984’te, Apple’ın hikayesi onu anlatmaya çalışan birçok yazarı bunaltacak kadar geniş hale gelmeden önce yayınlandı. Moritz, ardından A zaman Muhabir ünlü bir risk sermayedarı oldu ancak kitabını 2009’da yeni bir baskıyla revize etti. Küçük Krallığa Dönüş. Ne yazık ki, e-kitap olarak bile baskısı tekrar tükenmiş gibi görünüyor, ancak her ikisi de orijinal Ve güncellendi Sürümleri İnternet Arşivinde mevcuttur.

okudun Takın, hızlı şirketBenden, haftalık teknoloji bülteninin Küresel Teknoloji Editörü Harry McCracken. Bir arkadaşınız veya meslektaşınız size bu basımı ilettiyse veya bunu FastCompany.com’da okuyorsanız, sayıları tekrar kontrol edebilir ve her Çarşamba sabahı almak için kaydolabilirsiniz. Senden haber almayı seviyorum: Bana şu adresten mesaj at: hmccracken@fastcompany.com Gelecekteki haber bültenleri için geri bildirimlerinizi ve fikirlerinizi içerir. Senden haber aldığıma sevindim Mavi gökyüzü, Mastodonveya iplik.

‘Fast Company’den diğer önemli teknoloji hikayeleri

‘Fazla çevrimiçi’ olmayı savunmak için. Rakamlarla yaratıcı ekonomi
Richard Florida, yalnızlık, tecrit ve tecrit zamanlarında dijital yaratıcı ekonominin milyonlarca insana anlam, amaç, topluluk ve çok ihtiyaç duyulan bir gelir kaynağı sağladığını savunuyor. Daha fazlasını okuyun →

Zeytinyağı Kızı neden TikTok’un ana karakteri?
TikTok kullanıcısı Megan Chacalos, lisede zeytinyağı saç maskesiyle ilgili bir kazayı hatırlıyor. Oradan telafi edemezsin. Daha fazlasını okuyun →

Büyük Teknoloji Emek Organizatörleri Trump 2.0 İçin Nasıl Harekete Geçmeyi Hedefliyor?
İlk Trump yönetimi sırasında güçlenen teknoloji işçisi aktivizmi, 47. başkanın Washington’a gitmesiyle yeni zorluklarla ve motivasyonlarla karşı karşıya kalır. Daha fazlasını okuyun →

Reddit, AI şirketlerini çökerttikten sonra kendi AI destekli arama aracını kullanıma sunuyor
Reddit’in RDDT hisseleri, yeni yapay zeka arama aracına yanıt olarak Pazartesi öğleden sonra %4 arttı. Daha fazlasını okuyun →

Amtrak’ın şık yeni yüksek hızlı elektrikli trenleri önümüzdeki baharda geliyor
DC’den Boston’a trenle gitmek artık daha güzel ve biraz daha hızlı olacak Daha fazlasını okuyun →

4 Tarayıcıyı güçlendiren ChatGPT Chrome uzantısı
Web aramaları, yazma, özetleme ve daha fazlası için bu yapay zeka destekli uzantılarla zamandan tasarruf edin ve daha verimli çalışın. Daha fazlasını okuyun →

Source link