Yarış efsanesi Bobby Unser bir keresinde “Başarı, hazırlık ve fırsatın buluştuğu yerdir” demişti. Onun bilgeliği günümüzde yapay zekanın benimsenmesine yön veren iş dünyası liderleri için özellikle geçerli.
Kuruluşların bilgi modernizasyonu yoluyla yapay zekanın potansiyelinden yararlanmak için iyi tanımlanmış bir stratejiye ihtiyacı var. Pek çok şirket hâlâ değerli bilgileri eski silolarda saklıyor ve bu da onların anlamlı içgörüler elde etme yeteneklerini sınırlıyor. Bulut tabanlı bir sisteme iyi planlanmış bir geçiş, dağınık veri noktalarını güçlü iş sürücülerine dönüştürebilir.
Kuruluşlar yapay zeka uygulamalarını hızlandırdıkça, modern veri altyapısına sahip olanlar eski sistemleri kullanan rakiplere göre önemli bir avantaj elde edebilir.
İş dünyası liderleri bugün yapay zekayı benimsemeye yönelirken şu 10 soruyu sormak, kuruluşlarının bu fırsatı yakalamasına yardımcı olabilir:
1. Veri stratejinizi nasıl tanımlıyor ve uyguluyorsunuz? Kapsamlı bir veri stratejisi, iş hedeflerinin müşteriye, ürüne, operasyonel ve finansal alanlara özgü yöntemlerle uyumlu hale getirilmesiyle başlar. Net bir bütçe ve yatırım getirisi çerçevesiyle başlayın. Başarı ölçümlerini daha hızlı karar verme ve operasyonel verimlilik gibi doğrudan iş sonuçlarına bağlayın. Verilerden para kazanma, paylaşma ve saklamaya yönelik net planlar belirlerken bağımlılıklar uygulama zaman çizelgenizde dikkate alınmalıdır.
2. Hangi verileri modernize edip buluta taşımalısınız? Kararları yönlendiren ve yeniliği mümkün kılan veri varlıklarınızın ayrıntılı bir envanteriyle başlayın. Bu öncelikli veri kümeleri, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin güvenli bir şekilde birlikte çalıştığı bulut tabanlı bir veri göl evine ait olabilir. Yeni içgörülerin kilidini açmak veya otomasyonu etkinleştirmek için toplu veri kümelerine odaklanarak geçişe öncelik verirken veri güncelliğini, kullanım kalıplarını ve entegrasyon gereksinimlerini göz önünde bulundurun.
3. Veri yaşam döngüsü boyunca kaliteyi nasıl sağlıyorsunuz? Beslemeden analize kadar her aşamada doğruluğu, eksiksizliği, tutarlılığı, zamanlılığı, geçerliliği ve benzersizliği ölçmek için otomatik kalite kontrolleri uygulayın. Otomatik profil oluşturma yoluyla erken tespit, kalite sorunlarının artmasını önlemeye yardımcı olabilir; puan kartları ise iyileştirmeleri takip eder ve doğrudan iş sonuçlarına bağlanır.
4. Veri kullanımınızı hangi yönetişim çerçevesi koruyacak ve yönlendirecek? Kapsamlı bir veri kataloğu aracılığıyla veri sahipliğini, erişim haklarını ve etik kullanımı entegre eden bir yönetim çerçevesi oluşturun. Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA) ve sektöre özel düzenlemelere uygunluğu sağlayın. Farklı hassasiyet düzeyleri için net protokoller oluştururken meta verileri, kökenleri ve iş bağlamını belgeleyin. Mevzuat uyumluluğunu yenilik gereksinimleriyle dengeleyerek veri yönetimini iş birimlerine yerleştirin.
5. Veri varlıklarınızı nasıl koruyorsunuz? Uçtan uca şifreleme, sıfır güven çerçevesi ve sürekli izleme sistemi aracılığıyla katman güvenliği koruması. Tehdit modelleme ve güvenlik açığı değerlendirmesi de dahil olmak üzere kapsamlı risk yönetimi yoluyla bu temeli güçlendirin. Düzenli güvenlik denetimleri ve olay müdahale uygulamaları, güvenliğinizin etkili kalmasını sağlamaya yardımcı olur.
6. Ham verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere nasıl dönüştürürsünüz? Temizleme, zenginleştirme ve doğrulama süreçlerini içeren veri hazırlamaya yönelik standartlaştırılmış iş akışları geliştirin. Tüm veri türlerini tutarlı bir şekilde işleyen otomatik işlem hatları oluştururken, güçlü meta veri yönetimi aracılığıyla veri kökenini ve dönüşümlerini izleyin. Bu sistematik yaklaşım, veri kalitesini korurken güvenilir analiz yapılmasına yardımcı olur.
7. Hangi analiz yeteneklerine ihtiyacınız olacak? Analiz çerçevenizi, tanımlayıcı içgörülerden (ne oldu) kuralcı içgörülere (ne olması gerekiyor) doğru ilerlemeyi destekleyecek şekilde tasarlayın. Analitik ihtiyaçlarınız daha karmaşık hale geldikçe ölçeklenebilmesi için hem geleneksel iş zekasını hem de gelişmiş yapay zeka iş yüklerini yönetebilen bir platform oluşturun.
8. Veri dönüşümünüze ve kültürel gelişiminize kim liderlik edecek? Organizasyonel değişim yönetimi ve sürekli beceri geliştirme programları aracılığıyla veri odaklı bir kültürü teşvik edin. Altyapıyı yöneten veri mühendisleri, modeller geliştiren veri bilimcileri ve bağlam sağlayan alan uzmanlarıyla ekibinizi teknik ve iş uzmanlığının bir karışımı için yapılandırın. Veri ve Analitik Direktörünüz, net kariyer yolları oluştururken ve ekipler arası işbirliğini teşvik ederken bu ekosistemi yönetebilir. Başarı, eğitim ve stratejik işe alım yoluyla iç yeterliliklerin geliştirilmesini ve açık iletişim ve kanıtlanmış değer yoluyla değişime karşı direncin proaktif bir şekilde ele alınmasını gerektirir.
9. Genişleyen veri hacimlerini nasıl yönetiyorsunuz? Depolamayı erişim modellerine göre otomatik olarak katmanlayan akıllı veri yönetimi stratejileriyle performansı ve maliyeti dengeleyin. Maliyetleri kontrol ederken erişilebilirliği koruyan akıllı arşivleme ilkeleri uygulayın ve hem gerçek zamanlı hem de toplu işlemeyi verimli bir şekilde yöneten ölçeklenebilir mimariler oluşturmanıza yardımcı olun.
10. Mevcut ve yeni sistemleri nasıl entegre edeceksiniz? Bağımlılıkları ve riskleri hesaba katan ayrıntılı geçiş planları oluşturarak altyapı modernizasyonuna sistematik bir şekilde yaklaşın. Modern platformları yavaş yavaş benimserken kritik eski sistemleri koruyan hibrit bir yaklaşımı düşünün. Hem acil ihtiyaçlara hem de gelecekteki yeniliklere hizmet eden bir entegrasyon stratejisi oluşturmaya odaklanın.
Yapay zeka mükemmelliğine giden yol dikkatli planlama ve uygulama gerektirir. Bu soruları dikkatle ele alan kuruluşlar, kendilerini yapay zeka çağında öncülük ederken bulabilirler. Güçlü bir veri temeli oluşturmaya zaman ayıranlar, kendilerini yenilik yapmak ve etkili bir şekilde rekabet etmek için daha donanımlı bulabilirler.
Stratejinizi geliştirmek ve yapay zeka başarısını hızlandırmak için Unisys ile iş birliği yapın. Veri modernizasyonundaki uzmanlığımız, kuruluşların veri varlıklarının değerini en üst düzeye çıkarırken bulut geçişinin karmaşıklıklarını yönetmelerine yardımcı olur. Daha fazlasını şu adreste öğrenin: unisys.com/ai.